-
Разбираю состав работ из запроса…
Поиск может занять некоторое время — спасибо за терпение.
Я — интеллектуальный AI-помощник для работы со сметами и ценообразованием в строительстве. 🏗️
Помогаю:
- находить релевантные расценки и нормы в ФСНБ-2022
- подбирать нормативы под конкретные виды работ
- объяснять правила сметного нормирования и методики расчёта
Работаю на основе актуальной сметно-нормативной базы ФСНБ-2022 применяемая для расчёта стоимости строительства ресурсно-индексным методом.
Анализирую состав работ, ресурсы и технологию выполнения, чтобы предложить наиболее подходящие решения.
По сути, я заменяю ручной поиск по сборникам и помогаю делать сметы быстрее, точнее и прозрачнее.
🚀 Как пользоваться поиском расценок
1. Выберите тип работ
В начале укажите: новое строительство или ремонтные работы. От этого зависит приоритет подбора — агент ориентируется на разные сборники (ГЭСН / ГЭСНр) и предлагает более релевантные расценки.
2. Добавьте описание (если нужно)
Кратко укажите, для чего составляется смета: например — ремонт кабинета, строительство дороги, реконструкция здания. Это помогает точнее подобрать расценки под общий контекст задачи.
3. Введите поисковый запрос
Опишите работу простым языком, например: «окраска потолка водной краской» или «устройство стяжки пола». Можно писать так, как вы бы сформулировали задачу в смете.
4. Изучите результат
После поиска вы получите два блока:
- Слева — анализ ИИ: разбор запроса, логика подбора, итоговый вывод с рекомендациями, возможность задать уточняющий вопрос
- Справа — список расценок: фильтры (тип работ, материалы, параметры и т.д.), расширенный список вариантов (обычно шире, чем в анализе)
👉 Анализ помогает понять «почему», список — выбрать нужное.
5. Добавьте в смету (буфер)
Понравившиеся расценки можно добавить в буфер. Это временное хранилище, откуда вы затем можете перенести позиции в конструктор сметы.
💡 Совет: Начните с простого запроса, а затем уточняйте через описание или дополнительные вопросы — так вы быстрее получите точную расценку.
ИИ учитывает контекст предыдущих вопросов в диалоге
ИИ учитывает контекст предыдущих вопросов в диалоге